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Xの新しい収益化制度「Original Content Rewards Program」で、もっとも影響を受けそうなのが転載やまとめ投稿です。

これまでXでは、海外のバズ動画を拾ってくる、ニュース記事を短く要約する、他人の投稿を引用して大きく拡散する、といった方法でも大量のインプレッションを獲得できました。

しかし新制度では、単に多く見られた投稿ではなく、「その投稿者が何を新しく加えたのか」が強く問われる方向へ変わります。

この記事では、ニュースまとめ、引用リポスト、動画転載、字幕やBGMの追加など、判断が難しいケースを具体的に整理します。

まず「転載禁止」になったわけではない

最初に誤解を避けておきたいのは、Original Content Rewardsが「X上で転載を全面禁止する制度」ではないことです。

通常のリポストも引用投稿も、引き続きX上の機能として使えます。

今回変わるのは収益化です。

「投稿できるか」と「報酬対象になるか」は別の話です。

URLだけ投稿したニュース紹介はどうなる？

ニュース記事のタイトルとURLだけを投稿するケースでは、投稿者自身が作った情報はほとんどありません。

Research資料では、このタイプはオリジナル性が非常に低く、報酬対象になりにくいと整理されています。

もちろんリンクを共有する行為自体は禁止されません。ただし、Original Content Rewardsの対象として考えた場合、「Xに新しい価値を追加した」とは評価されにくいでしょう。

ニュースを短く要約したら？

記事を読んで、数行に要約して投稿する。

この形式も注意が必要です。

要約には一定の作業がありますが、元情報から新しい価値を生み出しているとは限りません。

Research資料では「要約キャプションのみ」の投稿は、独自性が弱いケースとして整理されています。

要約＋感想ならオリジナル？

ここから少し変わります。

ニュース内容を要約したうえで、「自分はこう考える」「ここが重要だ」とコメントを付ければ、自分の視点が入ります。

ただし、「すごい」「これはヤバい」など一言だけでは、意味のある付加価値とは評価されにくいでしょう。

感想を書くのであれば、なぜそう思うのか、どこに注目したのかまで書く必要があります。

要約＋独自分析ならかなり性質が変わる

複数のニュース媒体を比較し、過去の発表やデータと照らし合わせ、背景や影響まで解説する。

ここまで来ると、単なるニュース紹介ではなく、投稿者自身の分析コンテンツになります。

たとえば「Appleが新型製品を発表した」というニュースでも、過去3世代との違いを比較する、価格推移を整理する、日本市場への影響を説明するといった要素が入れば、元記事の要約だけでは得られない価値が生まれます。

独自取材まで入ればオリジナル性はさらに高い

自分で現場を取材する、関係者に話を聞く、自分で検証する、自分で写真を撮る。

こうした一次情報は、Original Content Rewardsが求める方向と非常に相性がいいものです。

「他人の情報をまとめる人」ではなく「自分で情報を作る人」へ報酬を移したいという制度の意図にも合います。

引用リポストはどうなる？

通常のリポストは、他人の投稿をそのまま広げるだけなので、Original Content Rewardsの報酬対象にはなりにくいと考えられます。

一方、引用リポストの場合は、自分のコメント部分が評価の対象になり得ます。

ただし、引用元に「これ好き」「同意」「草」と一言付けただけでは、独自の価値はほとんど増えていません。

背景情報、分析、反論、補足、実体験などを追加して初めて、引用元とは異なるコンテンツになります。

他人の動画をそのまま投稿したら？

他人の動画をダウンロードし、自分のアカウントから再投稿する。

これはResearch資料では非オリジナルの典型例として整理されています。

動画自体を作ったのは投稿者ではなく、付加価値もないためです。

字幕を付ければオリジナルになる？

字幕を付ける、文字を重ねる、色を変える、フィルターをかける。

こうした加工だけでは、「意味のある変換」とは評価されにくいとされています。

見た目を変えただけで、動画の意味や価値がほとんど変わっていないからです。

BGMを付けたら？ロゴを付けたら？

BGMやロゴを追加した場合も同様です。

投稿者のロゴが入っていても、その映像を撮影したのは別人です。BGMを付けても内容そのものは変わりません。

こうした軽微な加工だけでは、Original Content Rewards上の独自性は弱いと考えられます。

切り抜き動画なら？

長い動画の一部分を切り抜き、短く再編集した場合も、それだけでは元動画への依存度が高いままです。

ただし切り抜きを使いながら、自分の解説やナレーション、分析、批評を加える場合は話が変わります。

解説やナレーションを加えるとどうなる？

Research資料では、既存コンテンツに独自の分析やナレーション、ユーモア、クリエイティブな編集を加えた場合、「意味のある変換」と評価される余地があると整理されています。

たとえばスポーツ動画を使うとしても、単にゴールシーンを再投稿するのではなく、なぜそのプレーが成功したのかを戦術的に解説する。

事故映像なら、安全面や構造上の問題を専門的に分析する。

このように元映像を素材として使いながら、別の意味を持つコンテンツへ変える必要があります。

ミーム化はどうなる？

ミームも自作であればOriginal Contentの例に含まれます。

ただし、他人が作ったミームをそのまま再投稿しただけならオリジナルではありません。

既存テンプレートを使う場合でも、投稿者自身のアイデアや創作がどの程度加わっているかが重要になります。

クロスプラットフォーム転載も注意

TikTokやInstagram、YouTubeなどで見つけた動画をXに持ってきて、そのまま投稿する形式も、Research資料では非オリジナルの例として整理されています。

「Xにはまだ投稿されていない動画だから、自分が最初に持ってきた」というだけでは、投稿者がコンテンツを作ったことにはなりません。

ニュースまとめアカウントは終わる？

必ずしも終わるわけではありません。

ただし「ニュースを早く拾って短くまとめるだけ」のアカウントは、新制度では報酬面で不利になる可能性があります。

これから重要になるのは、まとめることではなく、まとめたうえで何を追加できるかです。

自分の専門分野に絞る、複数の情報源を比較する、過去との違いを説明する、独自データを出す、現場の声を集める。

こうした方法なら、ニュース紹介アカウントでも独自性を作ることはできます。

転載アカウントだけが狙われているわけではない

Original Content Rewardsが狙っているのは、転載そのものというより、X上の報酬設計を変えることです。

これまでの制度では、高インプレッションを取れば報酬につながりやすいため、クリックベイト、炎上、転載、バズ動画などの投稿でも収益を得やすい構造がありました。

X側はそこを変え、「X上に新しいコンテンツを持ち込む人」に報酬を寄せたいと説明しています。

著作権とは別に考える必要がある

ここは非常に重要です。

独自解説を加えてOriginal Content Rewards上で評価される可能性がある投稿でも、他人の映像や画像を無断使用していれば著作権問題は残ります。

逆に、法律上の引用要件を満たしていたとしても、X上では「自分で作った部分が少ない」と評価され、報酬対象外になる可能性があります。

収益制度の判定と著作権法は別々です。

AIでニュースを要約した場合は？

AIを使ったニュース要約も、基本的には同じ考え方です。

AIが要約したか人間が要約したかではなく、最終的な投稿が「他人の記事を短くしただけ」なのか、「自分の分析や価値を加えたもの」なのかで見方が変わります。

AI投稿については、こちらで詳しく解説しています。

XはAI投稿で収益化できる？ChatGPT・Grok・AI画像・自動投稿の境界線

Original Content Rewardsの全体像はこちら

参加条件、日本で利用できるか、旧Revenue Sharingがいつ終わるのかなどは、ピラー記事でまとめています。

Xの収益化が大幅変更へ｜Original Content Rewardsとは？転載・まとめ投稿はどうなる

まとめ

XのOriginal Content Rewardsでは、単なる転載、短い要約、軽微な動画加工などは報酬対象になりにくくなる方向です。

一方、独自の解説、分析、ナレーション、取材、一次情報などを加え、元の素材だけでは得られなかった価値を作れば、オリジナルコンテンツとして評価される余地があります。

ただし「どこまで加工すれば絶対に対象になる」という明確な境界線は、2026年8月9日時点ではすべて公開されているわけではありません。

今後は「早く転載する人」よりも、「自分の視点を足せる人」が収益面で有利になる可能性があります。

参考資料

• X Help Center「Original Content Rewards Program」
• X Help Center「Creator Revenue Sharing Program」
• TechCrunch「X replaces Revenue Sharing with Original Content Rewards」
• Engadget 関連報道
• The Verge 関連報道
• KAI-YOU 関連報道